在当前AI编写代码快车道里面，做为程序员需要遵循 “AI 信任三原则”：

第一：AI 写的代码，必须“读懂”才能“入库”

每次 AI 生成代码后，强迫自己花 30 秒扫视一遍：

• “它为什么要引入这个库？有必要吗？”

• “这个变量名 data1 是什么意思？改成 userProfile。”

• “这里为什么要用 useEffect？是不是直接计算就行了？”

如果你看不懂某一行代码，坚决不要粘贴。 问 AI：“解释一下这行代码在干嘛”，直到你懂了为止。

第二：抽样检查“边缘情况” (Edge Cases)

AI 通常只写“快乐路径”（Happy Path，即一切正常的情况）。
你必须人工去检查：

• “如果 API 返回空数据，页面会白屏吗？”

• “如果网速很慢，Loading 状态有了吗？”

• AI 很少主动处理这些，这是人类的责任。

第三：定期重构 (Refactoring)

每隔一段时间（比如一周），让 AI 帮你审查你自己项目的代码。

• 指令：“请分析 src/components 目录下的所有文件，找出重复的代码逻辑，并帮我提取成通用的 Hook 或工具函数。”

• 这才是利用 AI 提升代码质量的正确姿势。

总结

“只看功能不看代码” 就像是 “开车只踩油门不握方向盘”。
在直道上（简单需求）你可能跑得很快，但一旦遇到弯道（复杂Bug、需求变更、性能优化），你一定会翻车。